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字节跳动不能输掉的一场仗 | 焦点分析
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时间:
2024-9-27 15:39
作者:
see122
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字节跳动不能输掉的一场仗 | 焦点分析
文|邓咏仪 周鑫雨
编辑|苏建勋
事情大家都知道了:字节跳动终于发布了自家的“Sora”。
9月24日的深圳AI创新巡展上,火山引擎发布两款视频生成大模型PixelDance(像素舞动)和Seaweed(海草),并且面向企业市场开启邀测。
这是一次毫无预警的发布。除了少数进入到内测环节的创作者,字节没有发布任何有关新产品的消息。
尽管低调,但市场对字节系Sora仍有着巨大期待。年初,OpenAI的Sora几乎是一脚踢开了多模态、视频生成的大门。之后,6月快手可灵的爆火出圈,彻底点燃了这个赛道。
作为短视频巨头的字节,从去年ChatGPT发布后,就备受市场关注。从已有条件上看,字节几乎是大厂中,做大模型和AI产品先天优势最足的一家:有钱、有芯片、人才密度也足够大。
类Sora赛道,也早已被市场公认为是字节、快手的“天选场景”——短视频巨头不仅有巨量数据,也有足够丰富的应用场景。
但现实是,快手可灵自6月上线以来,已有超260万人使用过可灵,累计生成了2700万个视频、5300万张图片。此前的字节却仍未有动静,不免要面对市场上的诸多猜测——等到此时发布AI视频生成模型,还有多大胜算?
字节版“Sora”,可以摘掉Sora的帽子吗?
从效果上看,两款模型初步可以实现的的效果,无疑令人惊艳。
字节官方给出的实例中,无论是统一性、角色丰富度,都上了一个台阶。
由文字或图像生成的AI视频,不仅能够遵循复杂指令,让不同人物完成多个动作指令的互动,人物样貌、服装细节甚至头饰在不同运镜下也保持一致,接近实拍效果。
△来源:AI产品榜
豆包爆发式的增长,更多来自此前的激进价格战。自5月以来,包括字节、阿里、腾讯等巨头,以及Deepseek等创业公司,展开了一场轰轰烈烈的降价。字节甚至把每千Token价格卷到了以”厘“为单位,迅速拉到了地板价。
现在,底层模型已经到了拼性能的阶段。火山引擎总裁谭待,这次就又提出了一个新指标:峰值TPM(每分钟Token数)。“业内多家大模型目前最高仅支持300K甚至100K的TPM,难以承载企业生产环境流量。”他说。
TPM,可以看作是在在单位时间内,模型的数据吞吐量。豆包Pro支持800K的TPM——据谭待表示,比如某科研机构的文献翻译场景,TPM峰值为360K,某汽车智能座舱的TPM峰值为420K,某AI教育公司的TPM峰值会达到630K。这些场景,豆包Pro如今都可以满足。
随着豆包AI生成视频的发布,字节最后补上了AI视频的一块拼图。这和昨夜OpenAI突然发布的高级语音功能一起,一起形成了一种明喻:在模型层,大厂们已经武装到牙齿,大的细分赛道都有相应的模型——留给创业者的空间,又要再一次打个问号。
字节和快手的漫长对垒
在AI赛场上,字节对于胜利的渴望已经溢于言表。
剪映及其旗下的AI视频产品“即梦”,就由前抖音集团CEO、现剪映业务负责人张楠亲自带队。而为了尽快让此次的两款新AI视频生成模型上线,字节也抽调了不少人做工程。
字节跳动的焦虑,来自短视频战场上的老对手:快手。
2024年6月,文生视频模型“可灵”,就突然空降快手剪辑产品“快影”。
在行业苦等“中国版Sora”出现的当下,可灵的表现是亮眼的。
“现在视频生成很难做长的原因,一是成本高,二是前后一致性太难保证。”一名AI从业者告诉36氪,“但是可灵能生成2分钟视频,比Sora(60秒)的天花板还高。”
更进一步,从镜头的连贯性和元素关系的逻辑性来看,不少业内人士都表示,可灵在中国类Sora产品中,效果是Top级别。
与彼时仍未开放的Sora,和小出圈的生数科技视频生成模型Vidu相比,快手对“老铁们”也可谓是慷慨和坦诚:立马开放公测,且免费。
与“众多工程师参与”的PixelDance和Seaweed不同,可灵团队的项目执行方式可谓是相当粗放和激进。
有媒体曾报道,可灵团队只有20余人,从立项到上线只花了3个月。可灵启动一个月后,就被上升为快手的战略级项目。快手高级副总裁、主站业务与社区科学线负责人盖坤常说的一句话是:公司的卡都给你们用,公司全力支持。
在豆包发布之前,可灵也提供截至9月19日,可灵已经迭代了9次,最新的1.5版本上线了Web端,有了更高清的画质、更符合物理规律的运动轨迹,支持更为复杂的镜头控制和可自定义的运动轨迹。
不少从业者对36氪判断,
可灵的出圈,与快手丰富的视频数据积累密不可分。而能与之一战的,大概率只有拥有抖音的字节跳动。
然而在视频生成领域,字节对阵快手以来,碰到了罕见的败北。其实早在可灵发布前1个月,剪映就在AIGC产品“即梦”上线了AI视频生成功能。
但无论是关注度,还是用户口碑,即梦都不算一款成绩漂亮的产品。一名使用者评价:在效果一般的情况下,非会员生成视频超3秒竟然还要收费。
压力已经给到了字节。一位AI 3D领域生成的从业者就表示,AI视频生成公司给出的样例,一般都是尝试过输入多次Prompt,才得出来的Good Case(好样本)。等之后全量上线,才能真正看到豆包在实用场景下的表现。
“一些明显可以感知的指标在于,长镜头时长什么时候可以超过1分钟,多分镜切换后时空一致性能不能保持,以及随着分辨率加大时,生成时间会不会跟随分辨率指数增长。”他表示。
对于当下的抖音和剪映业务体量而言,AI视频的应用成本依旧是高昂的。
一个最直观的问题在于,对于剪映这样一个月活已经超过3亿,专注在视频剪辑场景的应用,如何要在降低AI应用成本的同时,维持产品和效果的高水平,将是更难的挑战。
先发优势在AI模型层依然重要。目前,可灵、Vidu已经先行占据了视频生成领域的用户心智,作为后入者的字节,不得不加快步伐。
漫长的战役才刚刚开始。
封面来源|视频截图
时间:
2024-9-27 15:46
作者:
愤怒的拳头
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