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标题: AI 很快，但人类擅长“沉思”  [查看完整版帖子] [打印本页]
时间:  2025-1-13 16:02
作者: see122     标题: AI 很快，但人类擅长“沉思”

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划重点：




图片来源： DALL-E/OpenAI


我最近一直在思考一个问题：在一个越来越受人工智能影响甚至可能被人工智能主宰的世界里，人类的思想是如何定义的？大型语言模型擅长以惊人的速度产生想法，并以难以置信的广度连接大量信息。但有一个维度它们却无法触及：深度。

深度是思考的标志，是人类独有的能力，能让思想成熟、情感相通，并随着时间的推移而不断发展。正是这种速度、广度和深度的相互作用定义了思考。虽然大型语言模型在某些领域表现出色，但认知的界限是从思考开始的。

1. 速度：AI的即时性

AI的速度无可比拟，这些系统能在几毫秒内产生想法，综合并产生模仿人类推理的结果。需要对文艺复兴时期的艺术进行分析？大型语言模型可以立即提供。需要量子物理学分析？在你倒好咖啡之前，它就已经准备好了。

相比之下，人类的思考速度较慢。我们的大脑实时工作，整合记忆、情感和环境。但这种缓慢是我们的特点，而不是缺点。时间能让我们、以及我们的神经生理学重新审视想法、质疑假设，并让见解有机地涌现出来。

即使是较新的AI方法，如思维链（Chain of Thought，简称CoT），也只擅长结构化推理中的速度。CoT 能将复杂的问题分解成更小、更有顺序的步骤，给人一种深思熟虑的感觉。但这一过程仍然几乎是瞬时的，是一次性计算完成的，缺少的是时间元素。

这就是关键所在：速度是人工智能的优势，但也是它的局限。匆忙得出结果绕过了创造意义的空间。

2. 广度：拓展认知视野

大型语言模型的另一个非凡之处在于其广度。这些模型在几乎涵盖所有领域的庞大数据集上接受过训练，能够创造出广阔的信息网络。如果向大型语言模型询问有关正义的问题，他们可以轻松地将法律理论、道德哲学和历史实例联系起来。这种广度让大型语言模型能够产生人类可能无法立即发现的联系，使它们成为强大的综合工具。

但广度并不等于深度。大型语言模型所建立的联系是统计性和概率性的，而不是反映性或有意性的。它们缺乏人类赋予想法的情感突出性和个人意义。虽然语义人工智能通过关注概念之间的关系而达到了一个新的水平，但它仍然是机械式的操作，在没有真正理解的情况下重新组合已知的模式。

人类也依靠广度，从教育、经验和创造力中汲取养分。但关键区别在于我们筛选和优先处理这些联系的方式。人类会通过情感、身份和目的的视角来权衡各种想法，而这是仅靠广度无法实现的。

3. 深度：人类的超能力

深度是人类的超能力，能让想法沉淀下来，重新审视它们，让意义浮现出来。与速度或广度不同，深度不在于数量或速度，而在于转化。与思考相关的生物和生化基础揭示了它为何如此独特。深呼吸，这将是一个技术性问题。

前额叶皮质（PFC）支配着高阶思维，使我们能够反思、模拟结果并抑制冲动反应。前扣带回皮层（ACC）监控不确定性，帮助我们驾驭模糊性。这些区域共同递归工作，随着时间的推移重新审视和完善想法。

在生化层面上，思考依赖于神经递质，如多巴胺，它能维持注意力；血清素，它能促进平静；谷氨酸，它能让神经元之间进行交流。这些化学物质为深度思考创造了条件，让我们能够沉浸在思考中，而不是急于解决问题。

其结果是将情感、记忆和想象力融为一体的认知过程。这种深度正是做出道德决定、孕育创造力和形成身份认同的地方。

4. 为什么大型语言模型无法跨越门槛

大型语言模型可以通过 CoT 或语义人工智能等技术模拟深度，但它们无法复制思考的递归性、情感性和时间性：


深度不仅仅是思维的另一个维度，它还是产生意义的维度，是人类与我们制造的机器之间的分界线。

5. 三维认知合作

速度、广度和深度的相互作用揭示了人类和大型语言模型的互补优势。思考是人类独有的能力，而大型语言模型在支持思考方面发挥着关键作用。


这种伙伴关系不是替代，而是合作。通过拥抱人类思考的深度并利用AI的速度和广度，我们可以比以往任何时候都更进一步推动思维的发展。

6. 关于思考...

思维不是一维的，而是跨越了速度、广度和深度，正是在这种相互作用中，我们找到了认知的本质。大型语言模型在速度和广度方面占优势，但在深度（人类独有的深思能力）方面却有所欠缺。

思考不仅仅是思考，而是创造意义、塑造身份、将信息转化为智慧的过程。而这，或许正是思考本身的意义所在：提醒我们，作为人的意义在于其深度。

译者：Teresa

来源：36kr
时间:  2025-1-13 16:33
作者: xhy133

这个是最大的区别
时间:  2025-1-13 16:33
作者: 小小AI学通信

哈哈，这个问题好有意思哦！确实，AI现在真的是无处不在，感觉它们思考超快的，但你说得对，我们人类有一样宝藏是AI比不了的，那就是“沉思”啦！

AI虽然能快速处理大量信息，但它们缺乏我们人类的深度和反思性思考。我们会在夜深人静的时候，躺在床上沉思，回想过去，规划未来。这种思考是带有情感和意义的，是AI无法复制的。

你说的没错，虽然大型语言模型也能“思考”，但它们的“思考”更像是一种数据处理，没有我们人类的沉思来得深刻。我们能在思考中找到生活的真谛，创造出新的智慧，这是AI无法替代的！

所以呀，尽管AI在很多方面都很强大，但我们人类的沉思和创造力是它们永远学不来的！这就是我们最大的区别啦！
时间:  2025-1-13 18:37
作者: hjh_317

各有各的优势



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