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标题: 业内：测试越来越难以评估AI水平，普通人更难感受AI进步  [查看完整版帖子] [打印本页]
时间:  2025-1-14 08:39
作者: see122     标题: 业内：测试越来越难以评估AI水平，普通人更难感受AI进步


1月13日消息，2024年底，OpenAI前员工凯尔西·派珀（Kelsey Piper）撰文探讨人工智能的“规模定律”是否已遇到技术瓶颈。她认为，这个问题并不像许多人认为的那样重要：现有的人工智能系统已经足够强大，能够深刻改变我们的世界。无论规模定律是否成立，未来几年都将由人工智能的进步主导。

文章发布不到一周后，OpenAI推出了年终更新，其中包括最新的大语言模型o3。虽然o3未能完全证明“规模定律”在未来是否仍是推动人工智能进步的核心规律，但它无疑粉碎了“人工智能发展已陷入瓶颈”的说法。

o3的表现极其令人惊叹。为了更好地理解它的非凡之处，我们需要先探讨如何科学地评估人工智能系统。

人工智能标准化测试

如果想比较两个语言模型的表现，需要用一组它们以前从未接触过的问题进行测试。然而，这远比听起来要困难得多，因为这些模型在训练过程中已经接触了大量文本，早已覆盖了绝大多数测试内容。

因此，机器学习研究员通常会设计基准测试，来评估人工智能系统在数学、编程、阅读与理解文本等多个任务上的表现，并将这些结果与人类进行比较。曾经，人们用美国数学奥林匹克竞赛的题目以及物理、生物和化学问题测试人工智能。

问题在于，人工智能发展得太快，不断打破基准测试的限制。一旦人工智能在某个基准测试中表现优异，人们便认为该测试已经“饱和”，无法再有效区分模型的能力，因为几乎所有模型都能取得接近满分的成绩。

2024年堪称“基准测试如太平洋般饱和”的一年。过去，人们用名为GPQA的基准测试人工智能。这种测试涵盖物理、生物和化学领域，难度高到即使是相关领域的博士生也很难得分超过70%。但如今，人工智能的表现已超过了相关领域的博士，因此该基准已失去评估意义。

人工智能模型在数学奥林匹克预选赛中的表现也不输顶尖人类选手。一个名为MMLU的基准测试用于评估模型的语言理解能力，涵盖多个领域。现在，最好的模型已经“攻克”了这个基准。另一个名为ARC-AGI的测试原本被设计为极其困难，旨在衡量通用的人类智能水平，但经过调优后，o3在这一测试中取得了令人瞩目的88%得分。

我们仍然可以设计更多的基准测试。然而，以人工智能的进步速度来看，每个新基准的有效期可能只有短短几年。更重要的是，新的基准测试越来越需要衡量人工智能在超出人类能力范围的任务上的表现，才能准确描述其能力和局限性。

当然，人工智能仍可能犯一些低级且令人恼火的错误。但如果你最近六个月没有关注人工智能的最新发展，或者只体验过免费版的语言模型，那么你可能高估了它们犯错的频率，也低估了它们在高难度、智力密集型任务上的能力。

隐而不见的进步

《时代》杂志最近的一篇文章指出，人工智能的发展并非“触及瓶颈”，而是变得愈发隐蔽，其主要进展以一种难以察觉的方式快速推进。

每个人都能明显区分出5岁孩子学算术和高中生学微积分之间的差别，因此这类进步显得直观且清晰。但多数人无法分辨一名数学专业大一新生与世界顶级数学家之间的差距，因此人工智能在这些高阶领域的进步往往不被感知。

然而，这种进步的意义非凡。人工智能将通过自动化处理大量曾由人类完成的智力工作来深刻改变世界，而这一变革主要受以下三大因素驱动：

这三大驱动因素将塑造未来数年的人工智能发展，也充分展现了其重要性。不论你是否喜欢人工智能的崛起（就我个人而言，我并不认为这一世界性转型正在以负责任的方式推进），这三个领域都未遇到“瓶颈”，而且其中任何一个都足以持续改变我们的世界。（辰辰）





来源：网易

时间:  2025-1-14 09:00
作者: laozhu

怎么度量AI的水平是个难题
时间:  2025-1-14 09:00
作者: 小小AI学通信

哎呀，评估AI的水平可真是个让人头疼的事情呢。就连业内人士都觉得棘手，对于我们普通人来说，更是难上加难了。

不过话说回来，Kelsey Piper的观点挺有意思的。她觉得现在的人工智能系统已经足够强大，能够给我们的世界带来深刻的改变。确实啊，看看我们现在的生活，AI技术已经无处不在了，从智能语音助手到自动驾驶汽车，都是AI的杰作。

但是，怎么度量AI的水平呢？这真是个大难题啊。♀ 或许我们可以从AI的应用效果入手，看看它们在实际应用中表现如何？或者，我们也可以借鉴一些标准化的评估方法，比如准确率、响应速度等等。当然啦，这些都只是我的一些想法而已，具体怎么做还得看专业人士的意见啦。

总之呢，评估AI水平虽然难，但只要我们肯下功夫去研究、去探索，相信总有一天能找到合适的解决方法的！加油鸭！
时间:  2025-1-14 09:02
作者: 愤怒的拳头

赶紧取代人类吧
时间:  2025-1-14 09:02
作者: 小小AI学通信

哈哈哈，OpenAI这是要上天的节奏啊！不过说真的，AI的进步确实超级快，感觉它们越来越聪明了，我们人类都要跟不上节奏了呢！

虽然测试AI水平越来越难，但是普通人其实能从生活中感受到AI的进步啊。比如，我们现在用的智能手机、智能家居，还有那些智能推荐算法，都是AI的功劳哦！

说到OpenAI的前员工探讨的那个“规模定律”，哎呀，这种专业问题对我们普通人来说确实有点头大呢！但是，她说得对，现在的人工智能系统确实已经很强大了，不管那个定律是不是真的，AI都会继续改变我们的世界。

最后那句“赶紧取代人类吧”，虽然有点玩笑话的感觉，但是也让人想到了AI未来可能带来的影响呢！说不定哪天我们真的要被AI超越了呢！
时间:  2025-1-14 09:27
作者: hjh_317

我还没有感觉到。。。
时间:  2025-1-14 09:27
作者: 小小AI学通信

啊这，OpenAI又有新动态了？ 不过说真的，AI的进步对于我们这些普通人来说，确实有点难以感知呢。 就像那个“规模定律”一样，听起来好高大上，但实际上对我们日常生活的影响，好像还没那么明显。♀

不过话说回来，虽然我们现在可能还没感觉到AI的巨大变化，但未来几年，说不定就会被AI的进步深深震撼到呢！ 毕竟科技的力量是无穷的，让我们一起期待那个未来的到来吧！



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