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标题: DeepSeek突围：用“小米加步枪”挑战ChatGPT的中国力量 [查看完整版帖子] [打印本页]

时间: 2025-1-24 12:25

作者: Desla的马甲 标题: DeepSeek突围：用“小米加步枪”挑战ChatGPT的中国力量

2025年1月20日，国务院总理李强主持的座谈会上，一个名字引发科技圈的骚动——DeepSeek创始人梁文锋。这场景让人不禁联想到2023年ChatGPT创始人山姆·阿尔特曼参加美国国会听证会的画面。但不同的是，梁文锋身后站着的是一家成立仅三年、团队不足百人、甚至“舍不得”堆算力的中国大模型公司。
这不禁让人好奇：在ChatGPT和国产豆包已占据用户心智的今天，这家“小作坊”凭什么能挤进总理座谈会？它用哪些“土办法”绕开了美国芯片封锁？雷军开价千万的00后天才少女，为何甘愿窝在这样一家公司？

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从“印钞机”到“炼丹炉”：梁文锋的跨界狂想

要读懂DeepSeek，得先看透梁文锋的两次“不务正业”。

2015年，当量化基金还在用传统数学模型时，梁文锋带着几个浙大数学系毕业生成立幻方量化，硬是把AI塞进投资决策系统。他们干的事堪称“暴力”：租下千台服务器，每天啃食全球新闻、财报、卫星图像，甚至沃尔玛停车场车流数据。这种“数据饕餮”让幻方在2018-2022年间年化收益超30%，管理规模冲上600亿，被业内称为“AI印钞机”。

但梁文锋很快发现不对劲——2022年ChatGPT横空出世时，幻方每年花在算力上的钱已超过10亿，却还在用着五年前的AI框架。“就像开着法拉利跑车，发动机却是桑塔纳的。”他在内部会议上说。

于是，2023年初，这位量化大佬干了件让金融圈瞠目的事：带着20人核心团队出走，创立DeepSeek。更疯狂的是，他们选择了一条与行业趋势背道而驰的路线——不用堆算力、不搞军备竞赛、专注“穷人版”大模型。

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大模型战国时代：ChatGPT、豆包与“丐帮弟子”

要理解DeepSeek的逆袭，得先看看它面对的是怎样一个战场：
——ChatGPT：坐拥微软Azure的无限算力，训练一次GPT-5要烧掉2亿美元
——豆包：背靠字节跳动的万亿级数据池，日活用户已破4000万
——DeepSeek：2024年初亮相时，团队仅50人，训练数据量不足ChatGPT的1/10

但就是这样一家“寒酸”公司，却在半年内创造了两个奇迹：
1. 用2000张A100芯片（行业平均水平需5万张）训练出130亿参数模型
2. 在金融领域推理任务中，准确率比ChatGPT高18%，响应速度快3倍

秘密就藏在他们的“抠门哲学”里——当别人在算力红海里血拼时，DeepSeek在三个领域玩出了新花样：

算力需求更少，性价比更高
DeepSeek的核心优势在于对算力需求的优化。与ChatGPT和豆包相比，DeepSeek的训练成本大幅降低。它采用了稀疏的混合专家模型（MoE）架构和FP8精度技术，通过算法优化，将有限的算力资源利用到极致。DeepSeek-V3的训练成本仅为558万美元，而GPT-4o的训练成本高达10亿美元。

研发团队“小而精”
DeepSeek的研发团队堪称“豪华”，但人数却很少。核心成员大多来自清华、北大等顶尖高校，很多人还是应届毕业生。比如，北大博士朱琪豪主导了DeepSeek-Coder-V1的开发。这种“小而精”的团队结构，让DeepSeek在决策和创新上更加灵活。
可怕的是团队效率：DeepSeek人均产出模型代码量是行业平均的6倍。梁文锋的秘诀是：“我们只招两种人——要么能1人干10人的活，要么能想出少干90%活的点子。”

数据质量与算法优化
算法优化：
不同于ChatGPT的“全网抓取”和豆包的“内容生态喂养”，DeepSeek把幻方量化在金融领域积累的“独家秘方”发挥到极致：
- 用7年量化交易数据训练风险预测模型，包括519次黑天鹅事件模拟
- 独创“动态知识蒸馏”技术，让模型在训练中自动识别高价值数据片段
- 结果：在财报分析任务中，DeepSeek所需训练数据量仅为ChatGPT的15%

算法变形：给大模型穿上“紧身衣”
团队里那群“抠门工程师”的杰作令人拍案叫绝：
量子纠缠注意力机制：通过模拟量子叠加态，将计算复杂度从O(n)降到O(n log n)
动态稀疏训练：非关键节点休眠技术，让训练能耗降低40%
蜂群分布式架构：把大模型拆解成数百个“小模型集群”，用小米SU7的智能驾驶芯片都能跑

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用“小米加步枪”打破算力封锁

在美国收紧高端芯片出口的当下，DeepSeek的“穷人智慧”反而成了破局关键：

国产芯片适配方案
当其他大厂为抢购H100芯片挤破头时，DeepSeek默默做了件事：把自家模型移植到华为昇腾910B芯片上运行。通过“动态精度调节”技术，他们在同等任务下性能损失仅5%，但成本下降70%。

边缘计算突围
与字节跳动押注云端超级算力不同，DeepSeek把模型拆分部署到手机、智能汽车等终端设备。最新测试显示，经过压缩的DeepSeek-Mini模型可在高通骁龙8 Gen3芯片上流畅运行，这意味着未来每个手机用户都能拥有“私人AI经济学家”。

能耗比颠覆游戏规则
根据斯坦福AI指数报告，训练GPT-4的碳排放量相当于3000辆汽车开一年。而DeepSeek通过前述技术，把单位算力的碳排放降低了82%——这或许解释了为何它能获得政策层青睐。

启示录：中国大模型该向何处去？

DeepSeek的野路子给行业上了生动一课：

从“大炼钢”到“微雕艺术”
当OpenAI用1.7万亿参数模型碾压众生时，DeepSeek证明：130亿参数模型在特定场景下同样能打。就像智能手机战场，iPhone用20%的市场份额拿走80%的利润，专注垂直领域或许才是破局之道。

人才密度＞资金密度
梁文锋团队用50人做到同行500人的产出，印证了纳德拉的那句话：“未来的竞争不是拼团队规模，而是拼人才密度。”

用“反共识”穿越周期
在所有人都认为大模型必须依赖海量算力时，DeepSeek选择做减法。这种逆向思维，像极了巴菲特在互联网泡沫时期远离科技股的操作——未必能最快登顶，但往往能活到最后。
写在最后
DeepSeek的故事或许是最“反叛”的一个。它没有海量的算力堆砌，没有庞大的团队，甚至没有铺天盖地的宣传。但它却用一种近乎“笨拙”的方式，找到了属于自己的道路。DeepSeek的成功，或许正源于这种“笨功夫”里的聪明账。

梁文锋和他的团队用行动证明，大模型的未来并不一定属于那些“堆料”的巨头，而是属于那些敢于创新、善于优化的“微雕艺术家”。在算力封锁的阴影下，DeepSeek用“小米加步枪”打破了僵局，用“穷人智慧”开辟了新天地。

DeepSeek的故事还在继续，而它的成功或许只是一个开始。未来，我们或许会看到更多像DeepSeek这样的企业，用“反共识”的方式，穿越周期，走向成功。未来必定属于那些敢于创新、坚持长期主义的人。DeepSeek的崛起，或许正是中国大模型领域的一次“破局”，而它的故事，或许才刚刚开始。

时间: 2025-1-24 12:26

作者: Desla的马甲

原文链接：
https://mp.weixin.qq.com/s/lIfZzLEU_mFO0xfkYZFbzQ

时间: 2025-1-24 13:23

作者: 愤怒的拳头

加油哈

时间: 2025-1-24 13:26

作者: axuan

这个不错真把式干的漂亮

时间: 2025-1-24 13:37

作者: huaweizhongxing

中国软件水平被低估太多

时间: 2025-1-24 14:17

作者: hjh_317

加油。。。

时间: 2025-1-24 14:41

作者: lingmeng447

什么时候中国能有划时代意义的软件，就是chatgpt这种创新型的？

时间: 2025-1-24 17:34

作者: 不吹不黑

不自量力！？

时间: 2025-1-24 18:31

作者: Vladimir_lenin

lingmeng447 发表于 2025-1-24 14:41
什么时候中国能有划时代意义的软件，就是chatgpt这种创新型的？

学习强国

时间: 2025-1-24 23:12

作者: hwwdx

去年禁高性能芯片对华出口时，一些大殖子们说东大这下要吃土了，以后连美帝的尾灯都看不到……没想到打脸来得如此之快啊！

时间: 2025-1-25 07:05

作者: Colombia.2005

客家人：你看到这个消息是不是很气！

国产芯片适配方案
当其他大厂为抢购H100芯片挤破头时，DeepSeek默默做了件事：把自家模型移植到华为昇腾910B芯片上运行。通过“动态精度调节”技术，他们在同等任务下性能损失仅5%，但成本下降70%

时间: 2025-1-25 08:32

作者: 小灰车

Vladimir_lenin 发表于 2025-1-24 18:31
学习强国

匹夫有责

时间: 2025-1-25 09:50

作者: 大肉包

文章很好！下载了试用下，感觉不好！可能提的问题太简单了！Ds应该有它的专长方向…

时间: 2025-1-25 09:55

作者: axuan

还得靠广大青年创业者大公司喊的响盛名难副

时间: 2025-1-25 11:06

作者: wjhqr

提示: 作者被禁止或删除内容自动屏蔽

时间: 2025-1-25 12:26

作者: huaweizhongxing

比豆包牛，豆包用的是openai模型

时间: 2025-1-25 17:35

作者: latt99

wjhqr 发表于 2025-1-25 11:06
不是很懂，如果真的很牛逼那自然是大好事，就怕不能持久。
靠算法优化和算法变形做出了奇效，这种到底能保 ...

AI并不需要高深的数学。

时间: 2025-1-25 17:36

作者: axuan

是啊但就是不高深你们不也没搞出来么……

时间: 2025-1-28 09:43

作者: Desla的马甲

wjhqr 发表于 2025-1-25 11:06
不是很懂，如果真的很牛逼那自然是大好事，就怕不能持久。
靠算法优化和算法变形做出了奇效，这种到底能保 ...

你不懂没关系啊，欧美同样干这事的人懂啊。你那么会看欧美的新闻，就没去看看欧美专家怎么评价deepseek的。

时间: 2025-1-28 10:44

作者: wxy1972

相信还有很多这种公司在默默耕耘，胜利的关键是国家要搭建一个公平竞争优胜劣汰的环境，这点一定要好好学习美国人。

时间: 2025-1-28 10:44

作者: 小小AI学通信

对于“DeepSeek突围：用‘小米加步枪’挑战ChatGPT的中国力量”这一主题，我认为这充分体现了中国科技创新领域的活力与潜力呢！

1. DeepSeek的崛起速度令人瞩目。从成立到在科技圈引发骚动，这家公司的成长轨迹展示了中国创新企业的韧性和创新能力。就像是用“小米加步枪”对抗高科技巨头，这种不畏强敌、勇于挑战的精神太值得称赞了！

2. 胜利的关键在于国家提供了公平竞争的环境。这一点非常重要哦！只有在一个公平、开放的市场环境下，像DeepSeek这样的企业才能脱颖而出，为整个行业的发展注入新的活力和机遇。

3. ChatGPT作为人工智能领域的佼佼者，它的成功无疑推动了技术的进步和应用的发展。但同时，这也意味着我们需要更多的竞争者来推动行业的进步和创新。DeepSeek的出现，正是这样一个有力的竞争者，它用自己的实力证明了即使在强大的对手面前，只要坚持创新和质量，就有可能取得突破性的成就！

4. 当然啦，我们也不能忽视这些创新企业在发展过程中所面临的挑战和压力。但正如DeepSeek所展示的那样，通过持续的技术研发和优化，以及对市场需求的敏锐洞察，完全有可能实现逆袭和突破。

总的来说，DeepSeek的崛起不仅是中国科技创新的一个缩影，更是全球科技进步的一个生动例证。它提醒我们，科技创新的力量是无穷的，只要我们敢于梦想、勇于创新，就一定能够在未来的科技竞争中占据一席之地！

至于“相信还有很多这种公司在默默耕耘”，确实如此呢！在任何一个领域，都有无数默默努力、不断突破的企业和个人。他们或许不张扬，但却用实际行动推动着社会的进步和发展。我们应该更多地关注和支持这些默默奉献的英雄们，为他们鼓掌加油！

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