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标题: 会扭秧歌的人形机器人，还替代不了你 [查看完整版帖子] [打印本页]

时间: 2025-3-19 17:05

作者: ttxx 标题: 会扭秧歌的人形机器人，还替代不了你

人人都知道未来已来，但没人能说清未来究竟何时落地。比起跟着风口狂热，或许我们更应该沉下心来，相信机器人革命的真正“奇点”不在某一刻。无论是爆款视频里的机器人表演前空翻或后空翻，还是震撼性产品的横空出世，都在一点点拼凑出人类未来的图景。

当《我，机器人》描绘的未来逐渐撕下科幻标签，智能管家安抚独居老人、机器交警维持城市运转、医疗手术依靠机械臂运作——这些曾在银幕上演的想象，正化作机器人实验室里的现实。

2025年的春风，裹挟着名为“具身智能”的科技预言席卷全球。

英伟达创始人兼CEO黄仁勋在CES 2025舞台举起具身AI的火炬，特斯拉CEO马斯克则预言2040年机器人数量将超过全球人类。花旗银行的预测模型更直接，其认为2050年全球人形机器人将形成7万亿美元的市场规模，接近当前苹果和英伟达两大科技巨头的总市值。

资本市场的狂欢声中，中国机器人产业率先上演了最具烟火气的突围。

2025年央视春晚，一群机器人身披东北花棉袄，把手绢转得虎虎生风，在唢呐声中完成高难度的秧歌舞步。这场视觉奇观瞬间点燃消费级机器人市场的引信——有媒体统计，截至2025年2月，国内人形机器人整机厂商突破80家；中国信息通信研究院数据则显示，人工智能核心产业链相关企业超4000家。

巨大的风口让全行业沸腾，每家机器人企业都仿佛随时“飞起来的猪”。高管的日程表以小时为单位排至一个月后；市场部门上演着一天只睡两个半小时的“007”工作制；企业邮箱里收到的需求也千奇百怪——从商场导购到养老陪护，甚至有人提议让机器人去寺庙敲木鱼。

然而，烈火烹油之后，具身智能目前还端不上更好的菜。

（图/《2025春节联欢晚会》截图）

那些穿着花棉袄扭秧歌、在短视频里表演后空翻的机器人，面对堆满杂物的衣柜仍会陷入死机，连番茄炒蛋的火候都难以掌控——人人都知道未来已来，但没人能说清未来究竟何时落地。此时，或许你可以宽慰自己：放轻松，机器人暂时还不能取代人类。

“造人”竞赛

2022年10月，特斯拉AI Day现场，马斯克站在浑身缠绕裸露线束的Optimus原型机旁，向世界展示这个笨拙挥手的机械生命体。

尽管Optimus的舞蹈动作略显僵硬，偶发“帕金森式”的机器震颤，但这场人类史上首次人形机器人无系绳舞台秀依然震撼全场。当机器人完成最后一个定格动作时，掌声中混杂着倒抽冷气的惊叹。

“人形机器人终将成为人类史上规模最大的产品类别。”马斯克随后的宣言犹如投入深潭的巨石。彼时，距离全球首台人形机器人Wabot-1问世已过去49年，行业历经数次泡沫破裂，正深陷低谷——产业链成熟度不足，消费者不愿为笨重的“铁疙瘩”买单，资本寒冬更令从业者举步维艰。

“整个圈子都弥漫着悲观情绪。”宇树科技创始人王兴兴在后来的采访中坦言，自己最初面对双足机器人研发提议时，也曾摆手拒绝。

（图/《机械姬》）

转机在人工智能的黎明中悄然降临。

2022年，ChatGPT横空出世，掀起全球AI“军备竞赛”。科技巨头们苦寻AI落地场景，亟待找到大模型触达物理世界的“实体接口”。宛如干柴遇见烈火，人形机器人承载了这轮技术革命的终极期待，并被冠以充满未来感的称谓——“具身智能”。

早在1950年，数学家阿兰·图灵就在其论文《计算机器与智能》中埋下具身智能的思想火种。但不同于早期机器人依赖程序预设的机械式运作，第三波AI浪潮带来的变革更具颠覆性——就像电影《机械姬》演绎的那样，机器人开始具备自主决策与动态交互能力。

（图/《机械姬》）

“上一代机器人公司本质是自动化设备制造商，他们的产品更像一个听从指令的木偶，每个动作都需要程序员预先编码。”机器人工程师奥华向《新周刊》指出关键差异，“新世代的机器人正在构建‘大脑+小脑+躯体’三位一体的技术范式。”

具体而言，AI大模型作为“大脑”，使机器人能精准解析“请把咖啡放在离笔记本30厘米处”这类复杂指令；具身“小脑”系统负责运动控制，确保动作精准可控；高精度机械臂与仿生关节构成的“身体”，则将算法指令转化为毫米级操作。

当两台Figure AI的人形机器人Helix能配合默契地将食物放入冰箱，市场似乎看到了具身智能融入日常生活的可能性和商业延展空间。“就像初代iPhone提供的技术基座，具身智能正在创造全新的AI生态平台。”互联网专家张书乐如此评价其战略价值。

在国内，围绕机器人的大战已然打响——宇树科技在半年内完成从官宣研发到推出9.9万元迭代款Unitree G1的闪电战；优必选Walker S系列机器人接入文心大模型后，在汽车质检线创下99%识别准确率；华为、阿里乃至小鹏等跨界玩家纷纷入场，掀起“造人”竞赛。

接下来的故事似乎可以预见，只需等待大模型发展成熟、接入接口，具身智能机器人的发展将会有质的飞跃，以至于有人认为2025年将是人形机器人的量产之年。

“能跑能跳”≠“能干活”

当我们掀开华丽幕布，显露的却是骨感现实。

行业内外对技术边界的认知存在巨大鸿沟。某机构投资者向《新周刊》坦言：“（比如）有人宣称3年内普及家政机器人，这就像要求8岁孩童扛起百斤重担。”在他看来，当前具身智能的真实水平，更接近于运动神经发育迟缓的少年——大脑算力仅能处理简单指令，躯体协调性仍未达标。

“具身智能离真正的‘智能’还差着十万八千里。”深圳某机器人企业负责人的评价更辛辣。这位负责人认为，现阶段的机器人产品，如同10年前的大疆“精灵”系列航拍飞行器，价格过万元却常“炸机”。“若放在手机行业，机器人连功能机时代都未抵达，不过是能玩‘贪吃蛇’的小灵通。”

（图/《我，机器人》）

小鹏汽车CEO何小鹏的观点同样直接：“目前所有机器人都在L2阶段徘徊，相当于自动驾驶里的‘辅助级’。”

简单来说，现阶段的人形机器人还在“能跑能跳”的边缘试探，远不到谈论“干活”的阶段。

切菜时掌握不了力度和分寸、刮胡子会划伤皮肤、整理收纳更是频频“错位”……机器人的自由度是一个巨大挑战。高盛研报显示，宇树科技的H1机器人仅拥有19个自由度（DoF，表示一个物体在空间中可以独立移动或旋转的方式数量），面对复杂、精细任务时力不从心，更别说像熟练工人般组装零件，或完成烦琐的家务劳动。正如奥华所说：“人形机器人行业当下解决的仅仅是小脑负责协调的肢体问题。”

（图/《机器管家》）

技术局限导致人形机器人应用场景的收窄。《2024人形机器人产业链白皮书》显示，全国60%机器人企业扎堆在工业、质检、家庭服务等同质化赛道。

相应的体验也难言理想：比如在嘈杂的银行大厅环境中，人形机器人的语音识别技术常出现误判，影响体验；炒菜机器人无法像人类厨师那样，通过观察和经验判断食材的新鲜度、熟度等细节。

高盛分析师Jacqueline Du团队的最新调研报告指出，目前，人形机器人的技术拐点仍不明朗，距离人形机器人真正“上岗”尚有漫漫长路。其预计，至少在未来2—3年内，人形机器人很难达到与人类工人相同的工作效率。而出现具有实际意义的应用要在5—10年之后。

相比之下，行业确实过于狂热。厂商热衷通过制作人形机器人“打拳、翻跟头”的爆款短视频取悦投资者，却与真实应用场景严重脱节。当泡沫退去后，究竟留下了多少实际价值？

“奇点”前夜的跋涉

具身智能行业需要一场祛魅。

剥开资本泡沫的外壳，C端市场仍困在概念验证阶段，距离真正的消费革命尚有鸿沟。以宇树科技为例，此前其年出货量仅维持在数百台的规模，售出的机器人产品主要流向科研机构的数据采集及实验室开发场景。

即便凭借春晚舞台实现破圈效应，行业仍深陷“技术秀场”与商业落地的割裂之中。高盛预计，到2027年和2032年，全球人形机器人的出货量将分别达到7.6万台和50.2万台。这一增长速度低于市场预期，表明机器人技术的商业化进程可能比许多人预期的要慢。

“机器人进‘家门’，关键在于找到消费刚需。”产业分析师张书乐对《新周刊》分析道，“机器人到底能帮我们做什么？如果售价万元的机器人仅能跳舞迎宾，那么它本质上仍是高级玩具。”他以两轮电动车的发展轨迹举例：当行业将成本压缩至万元内，并开发出接送孩童、看护老人等刚需场景，才真正打开了C端市场。

在此情形下，差异化场景探索成为破局方向。比如在化工、特高压等高风险场景中，用机器人替代人类进行高危作业。而在业内看来，工业场景仍会是最快实现机器人规模化应用的主战场。

“汽车制造等标准化场景中，模块化机器人正逐步替代传统机械臂。”机器人从业者方木说。此前，特斯拉Optimus虽宣布了2025年量产的目标，但其2万美元定价明显超出普通家庭的承受范围，几乎肯定会先在工业场景落地。

尽管如此，价格仍是阻碍商业化的一大因素。

某头部机器人企业负责人向《新周刊》透露，虽然其产品的工人替代效率已从去年的30%提升至50%，零件中的90%也实现了国产化替换迭代，成本问题却依旧突出——要知道，今天的机器人成本已从10年前的每台300万元砍至“脚踝价”，但单台设备售价（约50万元）仍等同于工厂熟练工人2年的薪资。

除此之外，机器人的量产也面临多重卡点。

“构建机器人智能的‘大脑’面临数据荒，”机器人从业者方木向《新周刊》解释，“就像幼儿通过观察认知世界，机器人需真实场景数据积累感知。”但这类数据既稀缺又昂贵，以上海人工智能实验室为例，虽突破全球首个泛化地形站立算法，却受困于训练数据——仅“倒牛奶”动作就需近百组高质数据，采集成本高达10余元每条。

（图/《机器管家》）

科技的发展需要时间，人类掌握直立行走、熟练控制四肢耗费百万年，自动驾驶从概念提出到准L4阶段跨越百年，机器人行业同样如是。斯坦福实验室在发布人形机器人成果时特意附上的失败集锦视频，恰是对当前技术成熟度的清晰注解。

站在技术长河的维度观察，或许我们更需理解：阶段性的胜利也是胜利。机器人革命的真正“奇点”不在某一刻。无论是爆款视频里机器人表演前空翻或后空翻，还是震撼性产品的横空出世，都在一点点拼凑出人类未来的图景。

（文中奥华、方木为化名）

来源：36kr

时间: 2025-3-19 19:15

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