</code></pre><pre><code><code>def importance_estimation(model, dataset):
# Compute per-layer importance scores
scores = []for layer in model.layers:
# Zero out layer outputs and measure impact on loss
scores.append(measure_impact_on_loss(model, layer, dataset))return scores
</code></code></pre><pre>
Mamba是一种新型的序列建模架构,通过选择性状态空间模型(Selective State Space Model, SSM)和硬件优化算法,将计算复杂度降低到线性级别O(L),能够高效处理长达百万级的序列长度,推理速度比Transformer快5倍,在短序列任务中也实现了超越Transformer的性能。