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标题: 【中国信通院】人工智能高质量数据集建设指南 [查看完整版帖子] [打印本页]

时间: 2025-8-29 14:57

作者: lizzcat 标题: 【中国信通院】人工智能高质量数据集建设指南

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时间: 2025-8-29 16:46

作者: 不吹不黑

很好的指南

时间: 2025-8-31 22:25

作者: erlongxizhu

支持共享好资料

时间: 2025-9-1 10:27

作者: xj13512

谢谢分享

时间: 2025-9-5 09:02

作者: ybxzj

正需求这个资料

时间: 2025-9-5 09:11

作者: panda7722

谢谢大佬！！！

时间: 2025-9-9 15:16

作者: kod

谢谢分享

时间: 2025-9-17 14:59

作者: sanyangkt

感觉很有用，所以想下载，谢楼主

时间: 2025-9-17 17:06

作者: hwujxilu

很好的帖子

时间: 2025-10-15 14:44

作者: 挖井的长颈鹿

好材料

时间: 2025-10-22 10:17

作者: 一叶知秋li

时间: 2025-10-23 16:54

作者: googlelaolee

非常感谢

时间: 2025-10-29 16:43

作者: 这是新马甲

可算是找到这个指南了

时间: 2025-11-3 19:22

作者: sirbox

谢谢分享

时间: 2025-11-6 18:43

作者: 福建郑晖

学习一下，建设高质量数据集的标准

时间: 2025-12-21 16:14

作者: car1402

时间: 2025-12-26 09:00

作者: 小尾巴2025

在人工智能技术落地的全链路中，数据集一直是 “地基” 般的存在 —— 模型算法再先进，没有高质量数据支撑，最终也只能是 “空中楼阁”。这份指南真的戳中了当下行业的痛点：一方面明确了高质量数据集的核心特征，从数据完整性、准确性、一致性到时效性、安全性，给出了可量化的评判标准；另一方面梳理了全生命周期建设流程，从需求拆解、规划设计，到采集预处理、标注验证，再到运营维护，形成了一套闭环方法论。

尤其值得一提的是，指南里的行业实践案例很有参考性。以我们能源行业为例，不管是油气勘探的地质数据分析，还是修井、压驱作业的工况建模，都需要大量标准化、场景化的数据集。之前做项目时，经常遇到数据格式不统一、标注规则不一致、数据安全边界模糊等问题，这份指南里的标准化建设流程和安全合规要求，简直是 “及时雨”。

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