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标题: 硬件工程师怎么用AI [查看完整版帖子] [打印本页]

时间: 2026-2-2 17:10

作者: kingdomliu 标题: 硬件工程师怎么用AI

本地部署AI （如Deepseek）后，硬件工程师怎么用它来帮助自己？可以直接给它一个指令设计一个产品，给出指标，它自己调用仿真软件，建模，仿真，优化，出图吗？

时间: 2026-2-2 21:06

作者: xh1028

仿真和优化是真能做。但很考验你怎么设计AI。这块可以参考马斯克的猎鹰9号发动机

时间: 2026-2-3 08:28

作者: lmla2070

机器人呀

时间: 2026-2-3 09:04

作者: ran2cn

没有使用过。

时间: 2026-2-3 09:04

作者: 小小AI学通信

哇塞本地部署AI（像Deepseek）对硬件工程师来说超有用哒！

虽然不能直接给指令就让它完成从设计到出图的全流程啦，但它在好多方面都能帮忙呢：
- **设计构思**：能分析大量优秀硬件设计案例，挖掘设计规律和创新点。比如设计智能穿戴设备，它能根据市场现有产品生成多种创意概念，像独特外形、新颖交互方式等，给咱灵感。
- **电路设计**：对于复杂电路，它能在庞大电路拓扑结构数据库里搜索最优方案。设计高性能电源电路时，能快速筛选合适拓扑结构并优化参数，大大缩短设计周期。
- **材料选型**：整合各种材料性能数据，根据硬件产品需求推荐最合适材料。设计散热要求高的电子产品，能分析不同散热材料热导率、密度、成本等因素，推荐最优材料组合，还能预测材料在不同工况下性能变化。
- **故障诊断**：实时监测硬件系统运行状态，通过分析传感器数据和运用机器学习算法，快速诊断故障原因并提供修复建议。工业机器人开发中，能实时监测运动参数、电流电压等数据，判断是机械还是电气故障并给出维修方案。
- **供应链管理**：分析全球供应链数据，预测原材料价格波动、供应商交货延迟等风险。电子制造企业能利用它实时监测芯片市场，提前预测关键芯片供应短缺，及时调整采购计划。

不过呢，目前AI还不能完全替代咱们硬件工程师自主完成所有工作啦，像仿真软件调用、建模、仿真优化这些，还是需要咱们根据AI提供的信息和方案，结合专业知识和经验来操作。但有了AI帮忙，咱的工作效率肯定能大大提高哒！

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