什么是人工智能+

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一、“人工智能 +” 的核心定义
“人工智能 +”（Artificial Intelligence+，简称 AI+）是国家层面推动的技术革命与产业融合战略，指将人工智能技术（如大模型、生成式 AI、机器学习等）与经济社会各领域深度融合，通过 “技术赋能 — 场景渗透 — 范式重构”，推动产业转型升级、培育智能经济新形态、优化社会治理与民生服务的理念与实践。其本质是从 “互联网 +” 的 “连接效率提升”（量变），升级为 “机器自主决策与全要素赋能”（质变），成为重构生产关系、发展新质生产力的核心引擎。

二、“人工智能 +” 的核心内涵
1. 技术赋能：重构行业生产与服务流程
通过 AI 技术嵌入传统行业的核心环节，替代或增强人工决策，降低边际成本、提升效率。

• 工业：智能质检（机器视觉识别缺陷）、预测性维护（AI 分析设备数据提前预警故障）、自动化生产线（如比亚迪智能工厂用 AI 调度机器人）；
• 农业：无人机巡检作物、AI 气候预测优化种植方案、生物育种（AI 加速基因筛选，缩短育种周期）；
• 医疗：影像辅助诊断（AI 识别 CT/MRI 病灶）、药物研发（如 DeepMind 用 AI 预测蛋白质结构）、病案智能编码（潍坊 AI 病案平台自动匹配标准编码）。
  

2. 跨领域融合：多技术协同构建新生态
AI 与 5G、云计算、大数据、物联网等技术深度耦合，形成 “1+1>2” 的协同效应：

• 技术协同：AI+5G + 工业互联网（如 1.7 万个 “5G + 工业互联网” 项目，实现远程设备操控与实时数据决策）；
• 场景协同：智慧城市（AI 算法 + 实时交通数据调度路口信号，深圳地铁用 AI 安防监测大客流 / 烟火隐患）；
• 数据协同：AI + 大数据（金融领域用 AI 分析用户数据实现智能风控，腾讯云金融大模型秒读年报生成分析）。
  

3. 创新业态：催生全新商业模式与服务
突破传统行业边界，创造从 0 到 1 的新赛道与新职业：

• 新服务：自动驾驶（特斯拉 Robotaxi）、AI 医疗诊断（远程 AI 辅助判断常见病）、虚拟助手（豆包 / 通义千问等智能办公助手）；
• 新硬件：智能网联汽车（AI 座舱自然交互）、AI 眼镜（XREAL 眼镜实时翻译 / 导航）、具身智能机器人（深圳地铁消毒机器人）；
• 新职业：AI 训练师、大模型调优工程师、AI 伦理咨询师等。
  

三、“人工智能 +” 的发展背景
1. 政策演进：从 “互联网 +” 到 “人工智能 +” 的战略跃升

• 基础铺垫（2015-2024）：2015 年 “互联网 +” 行动奠定数字基础（我国互联网普及率 79.7%、网民 11.23 亿、建成全球最大 5G 网络）；2024 年 “人工智能 +” 首次写入政府工作报告，明确为战略性产业。
• 战略落地（2025）：国务院印发《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》，明确 6 大重点领域（科技、产业、消费、民生、治理、全球合作），提出 2027 年智能终端 / 智能体普及率超 70%、2030 年超 90% 的目标。
  

2. 技术支撑：AI 技术从 “专用” 到 “通用” 的突破

• 技术成熟：生成式 AI 用户规模半年增长 2.66 亿（普及率 36.5%），国产生成式 AI 备案模型 538 款，大模型参数达万亿级（如 DeepSeek V3.2、通义千问 Qwen3）；
• 基础设施：全国一体化算力网、智算中心（2024 年智能算力规模 416.6 EFLOPS）、开源生态（中国开源模型全球下载量超美国，Hugging Face 数据）为 “AI+” 提供支撑。
  

3. 现实需求：破解产业痛点与全球竞争

• 内部需求：传统产业面临 “效率瓶颈”（如工业质检准确率低、农业靠经验种植），需 AI 重构全要素生产率；
• 外部竞争：全球 AI 竞争加剧（美国 “联盟 + 遏制” 战略、欧盟《人工智能法案》），“AI+” 成为我国抢占全球智能制高点的关键抓手。
  

四、“人工智能 +” 与 “互联网 +” 的核心区别

维度

“互联网 +”

“人工智能 +”

核心逻辑「连接」：打破信息孤岛，提升信息流通效率「赋能」：机器自主决策，重构生产 / 服务范式
价值本质量变：优化现有流程（如电商提升交易效率）质变：引发行业革命（如 AI 制药缩短研发周期 50%）
技术核心互联网、移动终端、大数据（信息传递）大模型、生成式 AI、机器学习（智能决策）
典型案例外卖平台（连接商家与用户）、在线教育（连接师生）智能工厂（AI 调度生产）、AI 医疗诊断（自主识别病灶）


五、“人工智能 +” 的战略意义

• 生产力革命：通过 AI 优化算法与数据要素价值，降低传统要素（人力、资本）边际成本，2030 年预计带动全球 GDP 增长 7%-15%（普华永道数据）；
• 生产关系调适：构建适配智能化的制度体系（如 AI 伦理治理、数据产权制度），防范技术加剧发展不平衡，确保创新红利普惠；
• 国家竞争力：依托我国产业体系完备（41 个工业大类）、应用场景丰富（50 个重点行业、700 + 场景）、人才储备充足（顶级 AI 研究者占全球 40%+）的优势，打造新质生产力驱动的高质量发展格局，为中国式现代化筑牢智能基座。