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发表于 2024-11-18 21:38:50 |只看该作者 |正序浏览

现在,给AI办张银行卡,它就能帮我们完成最终支付了?!

事情是这样的。

支付公司Stripe(也就是Chatgpt的支付服务商)专门为AI智能体发布了一个接口,它允许智能体使用一次性虚拟卡完成金融支付。

消息一出,不仅引来近百万网友围观,也迅速在开发者社区引起热议。





据官方介绍,SDK具体功能包括:

  • 让LLMs可以调用支付、计费、发卡等API;
  • 支持与Vercel、LangChainAI和CrewAIInc等集成;
  • 通过函数使用任何模型(按每个token计费);
这意味着,今后我们让“AI助理”帮忙订一张机票,它就真的能下单支付,自己跑完整个流程了。

有人直呼,这也太酷了!本以为还要等Agent更加成熟才有可能实现。





再结合之前有人给AI“打赏”的例子,以后AI岂不是也能“自己赚钱自己花”了(doge)。





跑通AI下单付款“最后一公里”

一句话,Stripe新发布的SDK可以帮助智能体完成整个交易下单流程了。

常规用法be like:

可以将此与聊天机器人集成,以便在对话中调用Stripe进行预购。




下面我们以订机票为例,假设用户需求为:

在4/24日预订从纽约到旧金山的航班,价格低于500美元。
为了完成任务,智能体可以将工作流程拆解为以下几个步骤:

  • 将查询转换为变量,比如“起点”、“目的地”、“出发时间”、“预算”;
  • 搜索并筛选提供这些变量的航班数据库;
  • 展示用户选项并允许他们进行选择;
  • 购买机票;
这一过程需要结合大语言模型(LLMs)和函数调用,具体框架图如下:





简单说,我们可以将每项任务分配给不同的Agent,并向Agent提供不同工具,最终多Agent协同完成任务。

使用LLMs和函数调用,我们可以组装一组能够在线搜索航班、返回选项并最终识别预订URL的Agent。
借助Stripe,还可以嵌入金融服务并启用购买流程的自动化。
接下来,我们具体展开其中的函数调用下单支付环节。

整合函数调用

概括而言,新发布的SDK为Agent提供了访问Stripe API的权限。它原生支持Vercel的AI SDK、LangChain和CrewAI,并与任何支持函数调用的LLMs提供商兼容。

这里补充一下,它建立在Stripe的Node.js和Python SDK之上。

具体有啥用呢??

举个栗子,假如我们想构建一个“商业伙伴”Agent,它需要帮忙处理向用户开发票这一任务。

那么,整个过程可以大概描述为:

  • 导入必要模块,这些模块提供了创建Agent工具包、与OpenAI模型交互以及生成文本的功能;
  • 使用一个密钥创建StripeAgentToolkit的实例,这个密钥用于验证和授权Agent与Stripe服务交互;
  • 配置工具,定义Agent可以执行的动作;
  • 提供指令,告诉Agent向一个特定的电子邮件地址发送一张100美元的发票;
  • Agent根据提供的提示和配置的工具,执行开具发票的任务。




同时,此SDK工具包也能和任何其他工具集(如Slack)一起使用,允许进行复杂多步骤操作。

这里补充一下,Slack提供了一个开放的API,允许开发者创建自定义机器人(bots)和集成。

这些机器人可以自动化重复性任务,如日程安排、提醒、代码部署等,而集成则可以将其他服务(如Google Drive、Trello等)直接接入Slack。





需要注意的是,由于此SDK处于早期验证阶段,因此官方建议使用受限API密钥来限制对Agent所需功能的访问。

使用一次性虚拟卡支付

另外,使用Stripe发卡(Issuing)服务,Agent能够跑完下单付款“最后一公里”了。

具体而言,这一服务可以为Agent生成一次性使用的虚拟卡,使得Agent能够使用分配给它们的资金。

换句话说,有了这张卡,我们可以:

  • 自动检查交易是否符合预定的购买意图,批准或拒绝交易授权;
  • 为Agent设置预算和支出限制,以控制花销;
好家伙,这不就是给AI开了张银行卡吗??

还是以订机票为例,Agent可能会提供一个航班列表供人类用户选择。每个航班选项包括航空公司、出发地和目的地、价格以及一个唯一的标识符(如#ABC或#DEF)。





用户选择后就可以生成一张虚拟卡,其额度限制为该航班的价格。

例如,如果用户选择了价格为$250的航班,那么生成的虚拟卡将只能用于支付这笔金额。





为了验证用户的购买意图与实际购买行为相匹配,Stripe提供了相应的控制和监控机制,包括实时授权处理、交易监控、以及在购买确认后停用卡片等措施。

展开来说,实时授权处理功能允许系统在交易发生时立即做出反应,批准或拒绝Agent的购买请求,这确保了交易与用户的意图相匹配。

有了实时授权,我们还可以监控卡片的使用情况,确保Agent的购买行为符合预期。

一旦购买被确认,相关联的虚拟卡可以被停用,以防止进一步的交易。

此外,基于使用量的计费可以快速集成到Agent框架中,以便向客户收费。

当使用Stripe的Agent工具包来实现按量计费时,工具包中的中间件会监控和记录每次交互中使用的提示(用户输入)和完成(系统输出)token的数量。

计费完成后,此工具包还可以帮忙向客户开具账单。





AI自己赚钱自己花?

事实上,除了让AI智能体完成日常支付,人们早就开始实验让AI自动控制整个交易流程。

这不,代号“truth_terminal”的智能体还收到过a16z创始人的一笔5万美元比特币的巨额捐款。

这个智能体由AndyAyrey发明创造,作用嘛,最初主要是根据角色设定(嘴炮能力惊人)在上自动发贴。

它之所以出圈主要是因为,在发了一段时间帖子后,这个智能体竟自己学会了传播加密货币meme的梗图。

甚至在一次聊天中,它拉来了硅谷风投大佬Marc Andreessen的这笔5万美元捐赠:

Marc Andreessen要求它提供比特币钱包地址。
结果它真提供了一个,且交易立即在比特币区块链上得到验证。
后来,加密货币meme也借此大涨,这下Marc Andreessen赶紧出来辟谣:

只参与投资了truth_terminal,与正经加密货币meme无关。




其实,关于AI能否自己赚钱这回事儿,OpenAI早在GPT-4发布前就找研究机构进行了测试,只是未公布最终结果





不过现在看来,答案已经很明显了:既能赚钱,也能花钱。

最后需要提醒,虽然现在可以给AI办银行卡了,但户头还不是AI自己。





或许,AI也将拥有自己的身份了?






来源:网易

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