AI 国标定了！

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近日，国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会发布 GB/T 45288 《人工智能大模型》系列国家标准。

当前，大模型是人工智能产业变革核心驱动力，智算是大模型训练、推理的底层算力支撑，也是多领域深度渗透关键前提，如智能客服、智能风控、智能运维、企业级数字孪生模拟等场景均依赖云计算底座下智算集群的算力输出、资源调度与安全保障。然而，行业存在智算与大模型适配标准缺失、算力利用率不均、评测体系割裂等问题，制约了大模型规模化落地和云计算产业中智算能力规范化输出。

《人工智能 大模型》系列国家标准（GB/T 45288）的正式实施，标志着我国在云计算领域首次系统性地填补了智算与大模型协同适配、算力评测、安全合规的空白，具有里程碑意义。通过明确智算在大模型全流程中的算力配置、资源调度、数据安全边界及评测指标，破解了“适配难、算力浪费、合规风险高”的痛点。该标准立足国内云计算产业实际（如国产化算力集群部署、跨区域云算力调度需求），为智算资源优化配置、大模型与智算平台的高效适配提供全链路指导，推动产业从“粗放式算力输出”向“标准化智算服务”转型。

其中天翼云参与制定《通用要求》和《评测指标与方法》两个部分，不仅为大模型发展确立统一标准，更构建了云计算场景下智算与大模型协同发展的核心规范。

CTyunOS 作为天翼云云计算底座的核心载体，全面对标国家标准中人工智能大模型的技术要求，构建起“智算+大模型”全栈协同体系，覆盖大模型开发、训练、推理全链路。系统严格遵循标准中资源池、工具、模型等核心技术规范，在计算资源层面适配分布式训练加速要求，存储资源满足高带宽、高 IOPS 的 AI 数据处理需求，网络资源支持 100GE 及以上高速通信协议，完美契合大模型对硬件资源的严苛标准。同时，CTyunOS 深度融合标准定义的模型工具链能力，支持提示词微调、全参微调等多种标准化微调方法，兼容主流 AI 框架与多款 AI 加速卡，具备智算资源精细化切分与动态调度能力，可高效支撑单模态、多模态大模型的全生命周期管理。

经国家标准验证的核心人工智能技术，使 CTyunOS 的大模型适配与运行能力实现质的飞跃。系统遵循标准中的模型优化与推理要求，大模型推理效率显著提升，资源利用率提高 20% 以上，有效解决了大模型部署过程中的资源浪费、响应滞后等难题。CTyunOS 作为国产化替代示范，高度契合标准中数据安全与隐私保护规范，凭借扎实的技术能力顺利通过国家安全可靠测评，并于 2025 年斩获“ openEuler 领先商业实践”奖项，充分彰显了国家标准引领下，操作系统在人工智能领域的技术实力与应用价值。

未来，天翼云将依托云计算资源优势，构建合规智算+大模型服务平台，强化资源调度、数据安全与模型适配能力；聚焦政务、医疗、交通等重点领域，推出定制化智算解决方案，推动标准落地。同时积极参与后续标准修订，围绕算力评测、跨区域集群协同调度、国产化智算适配等细分领域分享实践经验，携手行业伙伴打造“标准统一、算力协同、安全可靠” 的智算产业生态，为数字经济高质量发展注入强劲动力。

GB/T 45288 《人工智能 大模型》标准引言：

大模型已成为人工智能发展的重要技术手段，在引领产业变革中发挥重要作用，国内外人工智能相关机构相继研究开发百余种大模型产品和评测榜单，导致用户难以有效评价人工智能产品的技术水平和服务能力。

GB/T45288《人工智能 大模型》旨在规定通用大模型的技术要求、评测指标和服务能力，拟由五个部分构成。

第 1 部分：通用要求。目的在于确立大模型的参考架构，规定通用技术要求。

第 2 部分：评测指标与方法。目的在于确立大模型的评测指标，描述评测方法。

第 3 部分：服务能力成熟度评估。目的在于给出大模型服务能力成熟度等级及评估方法。

第 4 部分（未发布）：计算机视觉大模型。目的在于定义计算机视觉大模型的概念和功能,规定技术要求和测试方法。

第 5 部分（未发布）：多模态大模型。目的在于定义多模态大模型的概念和功能，规定技术要求和测试方法。