从业者收入大幅缩水，音乐人讨厌AI的理由找到了

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自从ChatGPT问世以来，AI改变某些人的工作就成了一个热门话题。那么到底哪些人的工作受到AI的冲击最大呢？自然是反对AI声音最强烈的群体，其中就有音乐人。

从年初的环球音乐“大战”TikTok，到年中的索尼音乐狂发700多封警告信，似乎音乐行业对于AI犯了“PTSD”。

如今，音乐行业激烈反对AI的原因找出来了。

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据国际作者和作曲家协会（CISAC）最近公开的一项研究报告现实，未来四年音乐行业的从业者收入将因AI缩水近1/4。这份报告中预测，到了2028年，GenAI生成的音乐将占据传统音乐流媒体平台收入的20%，而音乐库收入的60%也将来自AI生成的内容，反映出创作者的经济价值正在向AI公司转移。

CISAC主席、瑞典国宝级乐队ABBA前成员比约恩·乌尔瓦斯对此表示，“如果没有合理的监管，生成式AI将对人类创作者的职业生涯和生计造成严重损害”。他呼吁政策制定者在即将进行的立法审查中制定合理的法规，以保护人类创作者的权益。

其实不仅仅是传统音乐人在反对AI音乐被流媒体平台广泛采用，就连AI音乐初创企业也表达了类似的观点。Stability AI的前音频副总裁Ed Newton-Rex接受媒体采访时就曾表示， “很明显，这（AI音乐）将蚕食支付给人类音乐家的版税和收入。”

如果未来的收入会因为AI而减少1/4，相信你对于AI的观感也一定是负面的。那么CISAC得出的这个结论是否合理呢？答案其实是肯定的，而且随着多模态AI模型的持续迭代，AI挤压音乐人收入的情况可能会比CISAC预估的更严峻。因为音乐与视频、文字、图片的创作完全不同，节拍、和声、旋律、和弦在数字层面近乎于无限，但能被大众接受的却只有一小部分。

为什么当下的流行音乐变得越来越雷同，新歌曲给人一种好听、但是好像以前听过的感觉。这是因为音符其实就那几个，要想创作一个与已有作品完全不同的作品是一件很难的事情，可如果一首歌听起来总像是别的歌，音乐的魅力又会衰减。特别是采样技术的大规模采用，更是加剧了音乐的同质化趋势，以至于总有乐迷怀念过去的音乐。

AI的介入则会大幅加速好听的音乐被创作出来的速度，在强大的算力以及海量的数据帮助下，AI音乐模型将会创作出大众接受度高的音乐。以昆仑万维推出的国内市场首个音乐SOTA模型“SkyMusic”为例，它采用了类Sora模型架构，Large-scale Transformer负责谱曲，来学习Music Patches的上下文依赖关系，Diffusion Transformer则负责演唱，并通过LDM让Music Patches被还原成高质量音频。

根据昆仑万维方面的说法，SkyMusic支持生成80秒44100Hz采样率双声道立体声歌曲。而海外的Suno则更进一步，其所推出的"Covers"翻唱功能够将任何音频或歌曲转化为全新的风格，同时还会巧妙地保留原有旋律的精髓。事实上，不仅仅是AI音乐技术在不断突破，如今让音乐人更恐惧的是，Suno、昆仑万维让普通人也可以成为水准在线的音乐创作者。

当谈论AI是如何让一个行业的从业者“摩擦性失业”时，其实不是指的AI的能力已经达到了行业平均值以上的水平，而是从它超越了低水平从业者的那一刻开始。当这些从业者被AI挤出去后，中高端从业者自然就只能拿到以往前者的价码，毕竟AI的成本和效率已经得到了验证。

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对于音乐人而言，创作空间被压缩已经是一个持续了半个世纪的趋势，但真正让他们无法忍受的，是AI赋予了门外汉体验、乃至参与音乐创作的机会。诚然，Spotify、QQ音乐、网易云音乐等流媒体让每一个人都能听音乐，可音乐创作在SkyMusic、Covers诞生以前仍是一个有门槛的活动。

未经乐理训练的普通人创作音乐，通常只能得到噪音，而Suno则从一开始就宣称，“我们的目标就是让每个人都能将脑海中的音乐灵感，通过简单易用的工具转化为实际的音乐作品”。显而易见，从索尼音乐、环球音乐到CISAC都不是“鸵鸟”，他们无法对Suno等AI音乐产品将动摇音乐行业商业伦理的可能性无动于衷。

毕竟全球音乐行业这块蛋糕就摆在哪里，一旦分给使用AI的创作者多了，传统音乐人拿到的自然就会变少。目前，以索尼音乐为代表的既得利益者选择的对抗模式是拒绝合作，不给Suno等AI厂商提供音乐内容，从而让后者陷入缺乏语料、而无法迭代AI的状态。

那么音乐行业与AI的角力到底是会复刻当初数字音乐的故事，还是传统势力笑到最后，就只能由时间来给出答案了。


来源：36kr