英伟达及其合作伙伴证明，AI-RAN是下一代无线技术

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3月2日消息，据NVIDIA博客披露，NVIDIA及其合作伙伴正加速推进软件定义人工智能无线接入网络，为下一代无线技术铺路。

在 3 月 2 日至 5 日于巴塞罗那举行的世界移动通信大会（MWC）前夕，NVIDIA 与 Nokia 宣布，将与欧洲、亚洲和北美的多家领先电信运营商围绕 NVIDIA AI-RAN 平台展开新的合作。

行业先驱包括 T-Mobile US、SoftBank 以及 Indosat Ooredoo Hutchison（IOH）。这些公司已完成关键实施里程碑，将 NVIDIA 驱动的 AI-RAN 技术带入户外和实际空中传输环境。

SynaXG 等合作伙伴的基准测试显示，运行在 NVIDIA 平台上的 AI-RAN 能够在多个 5G 频段实现高速、运营商级性能和极高可靠性。在本届 MWC 上，20 多项基于 NVIDIA 平台的 AI-RAN 联盟演示将集中展示 AI 如何提升 5G 性能与效率，并解锁新的边缘 AI 应用场景。

这一系列进展标志着向统一的软件定义架构迈进，为未来安全、开放且 AI 原生的 6G 系统奠定基础。

多家电信运营商正在利用 NVIDIA 平台推动 AI-RAN 商业落地。

T-Mobile US 在 NVIDIA AI-RAN 平台上结合诺基亚 CUDA 加速的 RAN 软件，展示了 AI 与 RAN 的并发处理能力。在其 3.7GHz 频段的大规模 MIMO 空中环境中，系统同时支持视频流、生成式 AI、AI 视频字幕等商业设备运行，并维持 5G 服务。

SoftBank 的 AITRAS 现场试验实现了业内首个 16 层大规模 MIMO 全软件定义 5G 网络，运行于 NVIDIA AI-RAN 平台，成为 AI-RAN 商业化的重要技术里程碑。

IOH 在 NVIDIA AI-RAN 平台上运行诺基亚 vRAN 软件，已从概念验证进入商业前现场验证阶段。该公司展示了东南亚首个 AI 驱动的 5G 通话，以及通过 5G 网络远程控制机器人狗的实时应用，标志着 AI 与网络智能的深度融合。

SynaXG 利用 NVIDIA AI Aerial 平台，在单台 NVIDIA GH200 服务器上运行 4G 与 5G 频段，覆盖亚 6GHz（FR1）及毫米波（FR2）。这是全球首次在 FR2 频段实现 AI-RAN。该系统支持 20 个组件运营商单元，实现 36 Gbps 吞吐量和低于 10 毫秒延迟。

今年 MWC 上，AI-RAN 相关创新数量同比增加三倍。在 33 项联盟演示中，有 26 项采用 NVIDIA AI Aerial 与软件定义架构。

部分亮点包括：DeepSig 利用 AI 优化信号编码与解码，使同一频谱下吞吐量提升约两倍，同时提高频谱与能效。

新加坡科技设计大学（SUTD）与 NVIDIA 展示分布式推理技术，让机器人与自动驾驶系统在设备、边缘和云端间动态分配 AI 任务。

zTouch Networks 展示 GPU 在 AI 与 RAN 工作负载间安全共享的编排方案，利用 NVIDIA 多实例 GPU 技术提升利用率与能效。

东北大学与 SoftBank 展示 AI 与传统信道估计算法的微秒级切换机制，提升稳定性与吞吐量。

AI-RAN 联盟主席 Alex Choi 表示，AI-RAN 正成为未来广播网络的统一架构，为 AI 原生 6G 打下基础。

随着智能系统走向现实世界，机器人与自动驾驶车辆将依赖 AI-RAN 网络进行感知与决策。

在由 Horizon Europe 资助的 Project ULTIMO 项目中，Capgemini 展示了 AI-RAN 支持大规模自主出行服务的能力。配备 NVIDIA Jetson Orin 模块的自动驾驶接驳车在本地处理数据，同时通过 5G 将部分视频和遥测数据传输至 AI-RAN 服务器进行进一步分析。

围绕 NVIDIA AI-RAN 平台的生态系统正在壮大。NVIDIA Aerial RAN 计算机（ARC）平台基于 NVIDIA Grace CPU 与多种 GPU，为 AI 原生 RAN 提供高性能、节能计算基础。

Quanta Cloud Technology 推出支持 NVIDIA ARC 平台与诺基亚软件的商用 AI-RAN 产品。

Supermicro 扩展对 NVIDIA AI-RAN 全线产品支持。

WNC 推出 AI 优化开放无线单元。

Eridan 推出集成于 NVIDIA AI Aerial 的高效无线电解决方案。

LITEON 完成亚 6GHz 与毫米波单元集成。

根据 NVIDIA 最新《电信人工智能现状》报告，77% 的受访者预计 AI 原生无线网络架构的部署速度将快于传统 6G 周期。

NVIDIA 已开源其 Aerial CUDA 加速 RAN 库，并加入 Linux 基金会主办的 OCUDU（开放 CU/DU）生态系统基金会，推动开源 RAN 软件发展。

软件定义 AI-RAN 的推进，正在为安全、开放、AI 原生的 6G 系统建立基础架构。